分类：阿里云运维

Linux/Windows系统云服务器运维，数据恢复及备份，负载均衡集群搭建及维护，故障排查等经验分享

linux系统里，buffer和cache如何区分？

客户提问：

linux系统里，buffer和cache如何区分？
阿里云运维工程师回复：

 buffer和cache都是内存中的一块区域，当CPU需要写数据到磁盘时，由于磁盘速度比较慢，所以CPU先把数据存进buffer，然后CPU去执行其他任务，buffer中的数据会定期写入磁盘；当CPU需要从磁盘读入数据时，由于磁盘速度比较慢，可以把即将用到的数据提前存入cache，CPU直接从Cache中拿数据要快的多。

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阿里云数据库RDS的优势和应用场景？

客户提问：
阿里云数据库RDS的优势和应用场景？
阿里云运维工程师回复：

一、 阿里云数据库rds优势
1. 安全稳定，数据可靠
在无地震等重大自然灾害下，RDS数据可靠性高达99.9999%，让您的数据安全无忧！
安全稳定 RDS集群处于多层防火墙的保护之下，可以有力抗击各种恶意攻击，保证数据的安全。
数据可靠 RDS采用主从热备的集群架构方式，如果主机遭遇宕机，备机30秒内自动完成切换。
数据可靠性承诺：99.9999%
服务可用性承诺：99.95%
2. 自动备份，管理透明
RDS根据用户自定义的备份策略自动备份，防止数据丢失和误删除！
自动备份 RDS根据用户自定义的备份策略自动备份 ，防止数据丢失和误删除。
管理透明 您无需维护数据库，只需选择合适的RDS实例，部署简单快速，大大节省您硬件成本和维护成本。
强兼容性 RDS与常用的程序、工具完全兼容。使用通用数据导入导出工具即可迁移到
RDS，零迁移成本。
3. 性能卓越，灵活扩容
RDS使用高端服务器来保障数据库拥有良好的性能，相比同类产品具有更好的性能优势！
性能卓越 RDS使用高端服务器来保障每个数据库都拥有良好的性能。同时对数据库参数做了特定的优化。相比其他同类产品具有很大的性能优势。灵活扩容 RDS实例从开通到运行只需要几分钟，随着数据量的变化，用户可以弹性升级实例的规格。RDS搭配云服务器使用，产生的内网或外网流量免费。
4. 金牌服务，保驾护航
贴心的金牌服务, RDS为您提供安全稳定的云数据库服务！
7× 24小时技术支持 阿里云专业的售后工程师团队，为您免费提供7× 24小时不间断的技术支持服务！
二、应用场景
应用场景相当广泛，网站，电商，金融，游戏等行业都有大量RDS使用，更多的应用场景请参考：http://www.aliyun.com/product/rds/?spm=0.0.0.0.VUOUoO#case

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Synchronized的作用是什么?

客户提问：
Synchronized的作用是什么?
阿里云运维工程师回复：
Synchronized的作用主要有三个：

（1）确保线程互斥的访问同步代码

（2）保证共享变量的修改能够及时可见

（3）有效解决重排序问题。

同步语句块的实现使用的是monitorenter 和 monitorexit 指令，其中monitorenter指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit指令则指明同步代码块的结束位置，当执行monitorenter指令时，当前线程将试图获取 objectref(即对象锁) 所对应的 monitor 的持有权，当 objectref 的 monitor 的进入计数器为 0，那线程可以成功取得 monitor，并将计数器值设置为 1，取锁成功。如果当前线程已经拥有 objectref 的 monitor 的持有权，那它可以重入这个 monitor，重入时计数器的值也会加 1。倘若其他线程已经拥有 objectref 的 monitor 的所有权，那当前线程将被阻塞，直到正在执行线程执行完毕，即monitorexit指令被执行，执行线程将释放 monitor(锁)并设置计数器值为0 ，其他线程将有机会持有 monitor 。 方法级的同步是隐式，即无需通过字节码指令来控制的。当方法调用时，调用指令将会 检查方法的 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志是否被设置，如果设置了，执行线程将先持有monitor（虚拟机规范中用的是管程一词）， 然后再执行方法，最后再方法完成(无论是正常完成还是非正常完成)时释放monitor。

 

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线程死锁是什么?

客户提问：
线程死锁是什么?
阿里云技术回复：

线程死锁是两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。

线程死锁具体是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源，导致这些线程处于等待状态，无法前往执行。当线程进入对象的synchronized代码块时，便占有了资源，直到它退出该代码块或者调用wait方法，才释放资源，在此期间，其他线程将不能进入该代码块。当线程互相持有对方所需要的资源时，会互相等待对方释放资源，如果线程都不主动释放所占有的资源，将产生死锁。

当然死锁的产生是必须要满足一些特定条件的：

1.互斥条件：进程对于所分配到的资源具有排它性，即一个资源只能被一个进程占用，直到被该进程释放

2.请求和保持条件：一个进程因请求被占用资源而发生阻塞时，对已获得的资源保持不放。

3.不剥夺条件：任何一个资源在没被该进程释放之前，任何其他进程都无法对他剥夺占用

4.循环等待条件：当发生死锁时，所等待的进程必定会形成一个环路（类似于死循环），造成永久阻塞。

 

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阿里云服务器如何自定义CC防护

客户提问：
阿里云服务器如何自定义CC防护
阿里云技术回复：
Web 应用防火墙提供不同的CC安全防护模式：正常和攻击紧急。您可以根据实际情况进行选择。具体请参考 选择CC防护模式。
如果您希望同时有好的防护效果和低误杀率，建议您选择Web应用防火墙企业版和旗舰版，自定义或让安全专家为您定制针对性的防护算法。配置方法请见下面详细说明。
功能简介
WAF企业版及以上版本支持CC自定义防护功能。您可以在控制台自定义防护规则，限制特定路径（URL）对您服务器的访问频率。例如，您可以配置如下规则：当单个源IP在10秒内访问 www.abc.com/login.html 超过20次时，封禁该IP一小时。
配置步骤
按照以下步骤，来自定义CC防护规则：
1.登录到阿里云云盾Web应用防火墙控制台，并前往 网站配置。
2.单击目标域名操作列下的 防护配置。
3.在 CC安全防护 下，选择 正常 防护模式，并单击 前去配置 配置自定义规则。
阿里云服务器如何自定义CC防护
4.单击 新增规则，添加一条规则。其中，
(1).URI：指定需要防护的具体地址。例如，/register。支持输入参数，如 /user?action=login。
(2).匹配规则：完全匹配或前缀匹配。
完全匹配即精确匹配，请求地址必须与此处配置完全一样才会统计。
前缀匹配是包含匹配，只要是请求的URI以此处配置开头就会统计（例如，/register.html会被统计）。
(3).检测时长：指定统计访问次数的周期。需要和访问次数配合。
(4).单一IP访问次数：指定在统计周期内，允许单个源IP访问该URL的次数。
(5).阻断类型：指定触发条件后的操作，可以是封禁或人机识别。
封禁：触发条件后，直接断开连接。
人机识别：触发条件后，用重定向的方式去访问客户端，通过验证后才放行。
(6).阻断时间：指定执行阻断动作的时间。
配置示例
以图中的配置为例，其含义为：单个IP访问目标地址（精确匹配）时，一旦在10秒内访问超过20次，就封禁该 IP 600 分钟。
阿里云服务器自定义CC防护
上述演示的就是阿里云服务器自定义CC防护办法，具体在操作的时候请根据自己的实际需求进行创建，如果您在创建的过程中遇到任何问题，可以直接联系客服，阿里云代理凯铧互联理商会为您提供及时、专业、一对一的技术服务支持。需要购买阿里云产品可以直接联系本站客服，通过阿里云代理商凯铧互联合作购买，官网直接购买，但是价格更优，详情请致电158-0160-3153。
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阿里云服务器搬家系统盘里面的网站数据迁移到新购数据盘上

客户问题：

我客户现在只有一块系统盘40G，且使用量89%，快要满了。客户重新购买了一块200G的数据盘，然后挂载后将网站文件安装到数据盘，以后也可以直接扩容数据盘解决问题。但是，目前我们客户的网站数据在系统盘，我们在购买数据盘之后是需要挂载+迁移数据的。凯铧互联你们技术有什么好办法？

凯铧互联技术回复：

下面是详细的步骤：

1、备份系统盘

我们在操作自己不熟悉的指令时候，或者我们对于运维并不是有100%把握，一定要注意备份数据。凯铧互联技术以阿里云ECS服务器为例进行讲解，所以我用阿里云快照备份系统盘。

2、购买数据盘

根据我们的需要购买数据盘。

3、挂载且迁移数据

客户并不是开始购买服务器的时候挂载，而是系统盘有数据/网站不够用，然后增加挂载盘迁移网站和环境数据到挂载盘，系统盘只放系统用途。

4、关闭网站

我们需要将服务器中的数据库mysql、web服务器进程等都关闭，这样执行不容易有数据拖包错误。并且这个操作建议是午夜12点后或早上4点左右操作为好，哪时访问量较少，客户无察觉不到服务器变化，当然，技术人员会辛苦一些，为了客户，多少辛苦也值得！

df -h

这里可以看到当前系统盘快满了，必须要扩容增加挂载盘且迁移数据到系统盘避免系统崩溃造成的一些风险。

首先可以用 fdisk -l|grep Disk 查看你的系统有几块盘。
如：

Disk /dev/vda: 42.9 GB, 42949672960 bytes, 83886080 sectors
Disk label type: dos
Disk identifier: 0x0008d73a
Disk /dev/vdb: 200 GB, 214748364800 bytes, 41943040 sectors

vdb 默认是阿里云主机的数据盘，
好些同学都把数据装到系统盘里去了。好了言归正传
切换到root;

分区数据盘

fdisk /dev/vdb

n p 1 回车 回车 wq

格式化数据盘
mkfs.ext3 /dev/vdb1

创建临时目录

mkdir -p /data

临时挂载

mount /dev/vdb1 /data

迁移拷贝数据

mv /www/* /data

这里需要等待较长时间，如果数据较大，拷贝需要一会，不能着急。

修改启动项
vi /etc/fstab

/dev/vdb1 /www ext4 defaults 0 0

然后重启服务器，再检查可以看到当前www目录挂载在数据盘中，而且是200GB大小。

最后，我们启动WEB网站服务，然后检查网站是否正常。

总结：

1、这个挂载数据盘是针对已有系统盘要满，然后单独开设数据盘，且将系统盘数据迁移到数据盘管理的过程。

2、挂载数据盘的时候，即便我们很有经验，也需要注意备份好数据，确保万无一失。

 

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阿里云服务器ECS划分了多个分区的磁盘，做快照时是针对该分区的，还是针对磁盘的？

客户问题：
阿里云服务器ECS划分了多个分区的磁盘，做快照时是针对该分区的，还是针对磁盘的？

阿里云运维工程师回复：

阿里云磁盘快照针对的是整块磁盘，而不是该磁盘有几个分区。所以快照是针对磁盘的。

本文适用于

阿里云服务器ECS划分了多个分区的磁盘，做快照时是针对该分区的，还是针对磁盘的？

 

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询及案例分析（二）

注意：本文相关配置及说明已在CentOS 6.5 64位操作系统中进行过测试。其它发行版的配置可能有所差异，具体情况请参阅相应发行版的官方文档。
如果Linux系统的ECS实例CPU持续保持高使用率，则会对系统稳定性和业务运行造成影响。可以按如下步骤进行处理。
定位问题。找到影响CPU使用率过高的具体进程。
分析处理。查看影响CPU使用率过高的进程是否正常，并分类进行处理。
对于正常进程：您需要对程序进行优化或者升级服务器配置。
对于异常进程：您可以手动对进程进行查杀，也可以使用第三方安全工具去查杀。

CPU使用率较低但负载较高

问题描述
当前Linux系统没有业务程序运行。通过top命令观察，发现CPU很空闲，但是load average却非常高，如下图所示。


处理办法
load average是对CPU负载进行评估的，其值越高说明其任务队列越长，处于等待执行的任务越多。出现此种情况时，可能是由于僵死进程导致的。可以通过ps -axjf命令查看是否存在 D+ 状态进程，该状态是指不可中断的睡眠状态。处于该状态的进程无法终止，也无法自行退出。只能通过恢复其依赖的资源或者重启系统来解决。

阿里云重要提醒：
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。
如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息，建议您及时修改。

免责声明： 本文档可能包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响，不做任何暗示或其他形式的承诺。

 

本文适用于

阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

 

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询及案例分析（一）

注意：本文相关配置及说明已在CentOS 6.5 64位操作系统中进行过测试。其它发行版的配置可能有所差异，具体情况请参阅相应发行版的官方文档。
如果Linux系统的ECS实例CPU持续保持高使用率，则会对系统稳定性和业务运行造成影响。可以按如下步骤进行处理。
定位问题。找到影响CPU使用率过高的具体进程。
分析处理。查看影响CPU使用率过高的进程是否正常，并分类进行处理。
对于正常进程：您需要对程序进行优化或者升级服务器配置。
对于异常进程：您可以手动对进程进行查杀，也可以使用第三方安全工具去查杀。

使用top命令终止CPU消耗较大的进程

通过top命令查看系统的负载问题，并定位耗用较多CPU资源的进程，在运行界面快速终止相应的异常进程。
想要终止某个进程，先键入小写字母 k。
输入想要终止的进程PID，默认为输出结果的第一个PID。如下图所示，假如想要终止PID为23的进程，输入23后回车。

操作成功后，界面会出现类似Send pid 23 signal [15/sigterm]的提示信息让用户进行确认。按回车确认即可。

阿里云重要提醒：
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。
如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息，建议您及时修改。

免责声明： 本文档可能包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响，不做任何暗示或其他形式的承诺。

 

本文适用于

阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

 

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

客户问题：
阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法
凯铧互联技术回复：

阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

注意：本文相关配置及说明已在CentOS 6.5 64位操作系统中进行过测试。其它发行版的配置可能有所差异，具体情况请参阅相应发行版的官方文档。
如果阿里云服务器Linux系统的ECS实例CPU持续保持高使用率，则会对系统稳定性和业务运行造成影响。可以按如下步骤进行处理。
定位问题。找到影响CPU使用率过高的具体进程。
分析处理。查看影响CPU使用率过高的进程是否正常，并分类进行处理。
对于正常进程：您需要对程序进行优化或者升级服务器配置。
对于异常进程：您可以手动对进程进行查杀，也可以使用第三方安全工具去查杀。

在阿里云服务器Linux系统中，查看进程的常用命令如下所示。本文主要介绍vmstat和top。
vmstat
top
ps -aux
ps -ef

使用vmstat命令查看

通过vmstat命令，从系统维度查看CPU资源的使用情况。命令格式类似如下，表示结果一秒刷新一次。
vmstat -n 1
示例如下。
procs ———–memory———- —swap– —–io—- -system– ——cpu—–
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 2684984 310452 2364304 0 0 5 17 19 35 4 2 94 0 0
0 0 0 2687504 310452 2362268 0 0 0 252 1942 4326 5 2 93 0 0
0 0 0 2687356 310460 2362252 0 0 0 68 1891 4449 3 2 95 0 0
0 0 0 2687252 310460 2362256 0 0 0 0 1906 4616 4 1 95 0 0
注：返回结果中的主要数据列说明如下。
r：表示系统中CPU等待处理的线程。一个CPU每次只能处理一个线程，所以该数值越大，通常表示系统运行越慢。
us：用户模式消耗的CPU时间百分比。该值较高时，说明用户进程消耗的CPU时间比较多。如果该值长期超过50%，则需要对程序算法或代码等进行优化。
sy：内核模式消耗的CPU时间百分比。
wa：IO等待消耗的CPU时间百分比。该值较高时，说明IO等待比较严重，这可能磁盘大量作随机访问造成的，也可能是磁盘性能出现了瓶颈。
id：处于空闲状态的CPU时间百分比。如果该值持续为0，同时sy是us的两倍，则通常说明系统面临CPU资源短缺。

使用top命令查看

登录Linux实例，关于如何登录Linux实例，请参考使用管理终端连接Linux实例。
执行如下命令，从进程纬度来查看CPU、内存等资源的使用情况。命令格式类似如下。
top
系统显示类似如下。
top – 17:27:13 up 27 days, 3:13, 1 user, load average: 0.02, 0.03, 0.05
Tasks: 94 total, 1 running, 93 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.3 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.1 st
KiB Mem: 1016656 total, 946628 used, 70028 free, 169536 buffers
KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 448644 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1 root 20 0 41412 3824 2308 S 0.0 0.4 0:19.01 systemd
2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.04 kthreadd
针对负载问题，您只需关注回显的第一行和第三行信息，详细说明如下。
top命令的第一行显示的内容17:27:13 up 27 days, 3:13, 1 user, load average: 0.02, 0.03, 0.05，依次为系统当前时间、系统到目前为止已运行的时间、当前登录系统的用户数量、系统负载，这与直接执行uptime命令查询结果一致。
top命令的第三行会显示当前CPU资源的总体使用情况，下方会显示各个进程的资源占用情况。
通过 P 键，可以对CPU使用率进行倒序排列，进而定位系统中占用CPU较高的进程。
提示：通过 M 键，您可以对系统内存使用情况进行排序。如果有多核CPU，数字键1可以显示每核CPU的负载状况。
执行如下命令，可以查看每个进程ID对应的程序文件。
ll /proc/PID/exe

阿里云重要提醒：
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。
如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息，建议您及时修改。

免责声明： 本文档可能包含第三方产品信息，该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响，不做任何暗示或其他形式的承诺。

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

 

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