阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询及案例分析(三)

注意:本文相关配置及说明已在CentOS 6.5 64位操作系统中进行过测试。其它发行版的配置可能有所差异,具体情况请参阅相应发行版的官方文档。
如果Linux系统的ECS实例CPU持续保持高使用率,则会对系统稳定性和业务运行造成影响。可以按如下步骤进行处理。
定位问题。找到影响CPU使用率过高的具体进程。
分析处理。查看影响CPU使用率过高的进程是否正常,并分类进行处理。
对于正常进程:您需要对程序进行优化或者升级服务器配置。
对于异常进程:您可以手动对进程进行查杀,也可以使用第三方安全工具去查杀。

kswapd0进程占用系统大量CPU资源

操作系统使用分页机制来管理物理内存。操作系统将磁盘的一部分划出来作为虚拟内存,由于内存的速度要比磁盘快得多,所以操作系统要按照某种换页机制将不需要的页面换到磁盘中,将需要的页面调到内存中。由于内存持续不足,这个换页动作持续进行。kswapd0是虚拟内存管理中负责换页的进程,当服务器内存不足的时候kswapd0会执行换页操作,这个换页操作是十分消耗主机CPU资源的。如果通过top命令发现该进程持续处于非睡眠状态,且运行时间较长,可以初步判定系统在持续的进行换页操作,可以将问题转向内存不足的原因来排查。
问题描述
kswapd0进程占用系统大量CPU资源
处理办法
执行如下命令,查看kswapd0进程。
top
系统显示类似如下,发现kswapd0进程持续处于非睡眠状态,且运行时间较长并持续占用较高CPU资源,则通常是由于系统在持续的进行换页操作所致。

通过free 、ps等指令进一步查询系统及系统内进程的内存占用情况,做进一步排查分析。
针对系统当前内存不足的问题,您可以重启一些服务,释放内存。
提示:从长远的角度来看,您需要对内存大小进行升级。

 

阿里云重要提醒:
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。
如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息,建议您及时修改。

免责声明: 本文档可能包含第三方产品信息,该信息仅供参考。阿里云对第三方产品的性能、可靠性以及操作可能带来的潜在影响,不做任何暗示或其他形式的承诺。

 

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询及案例分析

 

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询及案例分析(二)

注意:本文相关配置及说明已在CentOS 6.5 64位操作系统中进行过测试。其它发行版的配置可能有所差异,具体情况请参阅相应发行版的官方文档。
如果Linux系统的ECS实例CPU持续保持高使用率,则会对系统稳定性和业务运行造成影响。可以按如下步骤进行处理。
定位问题。找到影响CPU使用率过高的具体进程。
分析处理。查看影响CPU使用率过高的进程是否正常,并分类进行处理。
对于正常进程:您需要对程序进行优化或者升级服务器配置。
对于异常进程:您可以手动对进程进行查杀,也可以使用第三方安全工具去查杀。

CPU使用率较低但负载较高

问题描述
当前Linux系统没有业务程序运行。通过top命令观察,发现CPU很空闲,但是load average却非常高,如下图所示。


处理办法
load average是对CPU负载进行评估的,其值越高说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多。出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的。可以通过ps -axjf命令查看是否存在 D+ 状态进程,该状态是指不可中断的睡眠状态。处于该状态的进程无法终止,也无法自行退出。只能通过恢复其依赖的资源或者重启系统来解决。

阿里云重要提醒:
如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。
如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。
如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息,建议您及时修改。

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阿里云服务器Linux系统CPU负载的查询办法

 

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想学习kubernetes的前提

客户问题描述:
想学习kubernetes

阿里云技术回复:

要想学习kubernetes的前提,首先你要先去了解kubernetes的前世今生,Kubernetes是什么?它不是简单的master/worker,controller/apiserver/etcd/scheduler等等一些二进制及配置文件。也不仅仅是pod/deployment/service/daemonset等等一些部署单元,也更不是一个简单的PAAS平台。它是一个体系,包含了软件工程管理、软件开发模型和理念、项目管理、架构设计、运维管理、交付管理等等,除此之外才是一个类PAAS平台 如果要真正能了解Kubernetes,除了学习基础的Linux,你还需要了解什么才算入门?

1、微服务架构,及微服务能解决的问题

2、对应微服务的语言生态,如JAVA、GO、Python等

3、基础的软件配置管理,如代码管理、CI/CD、版本管理

4、基础的生产维护管理,如变更管理、流程管理、监控、成本管理等

5、其它运维知识,如基础网络、中间件、运维工具等。

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想学习kubernetes

 

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阿里云服务器ECS到期后,续费后启动服务器,发现站点无法访问,什么原因?

这种情况一般都是服务器启动后,服务器上的网站服务(web进程)没有启动导致。可先登录服务器检查。
解决方法:
远程登录到服务器上进行查看服务是否启动:
#netstat -nltp //查看一下服务器的80端口是否监听状态

如果通过命令查看,没有发现 80 端口信息,说明当前服务器站点服务没有启动,需手动开启:
#/etc/init.d/httpd start //适用于Apache环境
#/etc/init.d/nginx start // 适用于nginx环境

IIS,sql数据库重启下 适用于windows环境

Linux 系统一般都是 php+mysql 网站环境,如果安装的是 Apacehe 环境,需启动 MySQL;如果是 Nginx 环境,需启动 PHP 和 MySQL。
PHP 和 MySQL常用的启动命令如下:
#/etc/init.d/php-fpm start //启动PHP
#/etc/init.d/mysqld start //启动mysql

执行完启动命令后,再用 netstat -nltp 查看 80 端口状态,重新访问站点验证问题是否解决。 如果还是没有解决,建议联系售后技术支持。

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阿里云服务器linux实例如何修改ssh默认端口

第一步:修改ssh配置文件:
vi /etc/ssh/sshd_config,加上一行我们自己定义的端口,如9728,如下:
Port 22 //保留默认的22端口,去掉前面的#
Port 9728 //我们新加的
然后保存退出
执行/etc/init.d/sshd restart //重启sshd服务

第二步:修改编辑防火墙配置(注意:如果找不到这个文件则说明没有开启防火墙哦~):
vi /etc/sysconfig/iptables,加上一行我们自己定义的端口,如9728,如下:
-A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m state -m tcp –dport 22 –state NEW -j ACCEPT //保留默认的22端口
-A RH-Firewall-1-INPUT -p tcp -m state -m tcp –dport 9728 –state NEW -j ACCEPT //一定按照自己防火墙的格式写
然后保存退出
执行/etc/init.d/iptables restart //重启iptables服务

然后使用ssh工具连接9728端口,来测试是否成功。如果连接成功了,则再次编辑sshd_config和iptables,删除22端口/重启即可。

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2020年热门编程语言的发展方向

2020年编程语言将如何发展,是很多人关心的问题。下面看看六大热门编程语言的现状与未来发展。

Python

今年 Python 最大的新闻是, Guido van Rossum 退休了,将 Python 交给了 Python 指导委员会。到目前为止,权力转移还算顺利,正如《Python 编程从入门到实践》的作者 Eric Matthes 所认为的那样,这并不足以为奇,因为Guido 一直都能在自己和在社区中的角色之间保持平衡。2020 年也将终止对Python 2.7 的支持,这很可能会让其反对者感到头疼。同时, Python 仍然是数据科学的首选语言。

Python另一个关注点就在于,来自社区的各种有趣且关键的项目已经诞生了, Python指导委员会成员和CPython的核心开发人员Carol Willing也庆祝了这些项目,例如Binder服务,该服务通过在Jupyter Notebook中创建可执行环境来促进可重复的研究。

Java

2018 年 9 月发布的Java 11 带来了大量的新特性,其中许多特性为容器的使用提供了显著且明显的优势。然而, JetBrains 的调查显示,这个最新版本并没有被广泛采用,超过 80% 的开发人员仍然使用 Java 8。这是否意味着人们并没有像我们所说的那样在容器中运行 Java 呢?还是人们根本不知道 Java 11 在容器方面的优势呢?

尽管采用速度很慢,但 Java每六个月发布一次的节奏一直在不断延续:Java 12 于2019 年3 月发布,Java 13 于9 月发布。每个版本都很小,但都是可预测的。尽管它们并没有令人兴奋的新语言变化,但我们可以看到该语言正在稳步向前发展。此外,它还支持了预览特性的想法,我认为正如我们所看到的那样,它对 switch 表达式非常有效,开发人员应该尝试该特性,并根据使用的情况给出真正的反馈,而不是对抽象的概念性的想法进行反馈。作为回应,对 switch 表达式的语法进行了少量地更改,这是有可能的,因为它是 Java 13 中的一个预览特性,而不是一成不变的。现在,计划将这个更新后的语法作为一个可用于生产的特性在 JDK 14 中发布。

Kotlin

谷歌在 2019 年 5 月宣布,Kotlin 现在是 Android 应用程序开发人员的首选语言,这促进了该语言的广泛采用。尽管许多 Android 开发人员仍处于向 Kotlin 迁移的过程中,但那些已经过渡过来的人都知道它能提供的好处了。《Head First Kotlin》的作者 Dawn 和 David Griffiths 分享了 Kotlin 崛起背后的几个原因:

对于由 IDE 公司创建的语言,Kotlin 能拥有良好的工具支持也就不足为奇了。用于代码契约的实验性 DSL 使开发人员能够为代码的行为方式提供保证。你的函数有副作用吗?它是否能保证返回一个非空值?代码契约允许我们做出这些承诺,而编译器可以使用它们来放宽编译时检查。

现在,不同 Kotlin 平台之间的屏障也正在被打破。“expect”/”actual”限定符使开发人员可以更轻松地编写跨 Java/Native/JS 环境的兼容代码。现在,序列化支持意味着可以更容易地将 JSON 数据转换为 Kotlin 对象,反之亦然。

Go

当 Go 程序员(Gopher)回顾 2019 年时,他们很可能会记得“try”提案的传奇故事。Go 的开发者兼作者 Jon Bodner 解释道:

对于 Go 最常见的抱怨之一是错误处理过于冗长。因此在 6 月初,Go 的核心开发人员们提议添加一个新的内置函数 try ,并发布了一个 GitHub issue 来讨论这个新特性。不到一个月,就有近 800 条评论,其中大多数都是否定的。反对这一新特性的人认为,这一变化使代码变得太“魔法”,并使逻辑流程变得模糊了。在审查了反馈之后,Go 团队将提案标记为关闭,并于 7 月 16 日拒绝掉了该提案。

2020 年,Go 的契约规范(也就是众所周知的泛型提案)应该会更加清晰。Bodner 说,“看起来 Go 将使用一种与其他语言略有不同的方法来实现泛型,但是这种方法非常适合 Go 的习惯用法。”它将有望使 Go 在添加泛型特性(开发人员在其他语言中发现泛型非常有用)的同时,仍能保持其惯用的风格。

Rust

《 Programming Rust 》的合著者 Jim Blandy ,以了解他对 Rust 的发展看法在 2019 年发生了怎么的变化。去年,他指出,“Rust 长期以来一直以这样或那样的形式支持异步编程,但是异步函数为这种代码提供了一种语法,这是对 Rust 之前语法的重大改进。”他对 Rust 语法进行改进的愿望实现了吗?是的,最终:Blandy 解释到 async/await 语法直到 2019 年 11 月 7 日发布的 1.39 版才趋于稳定。

最初,希望 async/await 语法可以成为 Rust 2018 版的一部分,但它需要花费更长的时间才能把事情做好。尽管如此,仍然对 async 在 2020 年对 Rust 的意义寄予厚望,将 async 集成到语言中,可以让借用检查器(borrow checker)了解我们在做什么,因此异步代码看起来就像是惯用的 Rust。正如 Blandy 所指出的那样,Rust 生态系统正在迅速采取行动,以利用该语言的新表现力。

Rust 社区对 WebAssembly 也很感兴趣,今年 WebAssembly 成为了 C/FFI 的理论替代品 ,可用在需要具有可移植的、高性能的模块的生态系统中。

Swift

Swift 去年最大的事件是 SwiftUI 和 Swift for TensorFlow 的发布。SwiftUI 是苹果公司的最新框架,可用于在所有苹果设备上设计用户界面,Swift for TensorFlow 是一个将谷歌 TensorFlow 框架和 Swift 集成在一起的深度学习和可微分编程(differentiable programming )平台。

Swift for TensorFlow 有一个开发团队,其中包括 Swift 的创始人 Chris Lattner,并且它可以为我们提供(或将在完成后提供)机器学习和数值计算所需的一切。最令人惊讶的是,它对带有自动微分(automatic differentiation)的可微分编程(differentiable programming)提供了完全一流的支持,这是由 Swift 的底层编译器框架和设计来实现的。

全语言可微分编程将使之前不可能的事情成为可能:一个很好的例子是,当我们构建神经网络时,可以使用标准的编程调试器逐步进行反向传播并调试派生类。

Swift for TensorFlow 还为 Swift 提供了完整的 Python 支持,使数据科学家可以将他们所需要的有用且熟悉的 Python 框架与简洁而富有表现力的 Swift 代码进行混合和匹配。

将来会怎么样?

变化是不可避免的,并且随着编程语言继续向云、微服务、大数据和机器学习中的新趋势优化倾斜,每种语言及其生态系统都将以其独特的方式继续适应。某些语言可能会在 2020 年发布大版本(C++ 20 将于今年夏天发布,Scala 3 有望在 2020 年底发布)。但有一点很清楚,即使是最小的变更也可能会在程序员的日常生活中引起轩然大波。

 

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新手如何选择云主机服务器?

在了解到网站的自身情况之后,根据网站类型是静态还是动态的,如何使用网站程序,以及运行要求,日均访问量等等,网站数据的大小,目标群体,这个是影响云主机服务器选择的主要因素。
云主机服务器怎么样?还可以在配置上进行综合分析,一般流量较大的网站,动态页面建议大家选择两核以上的内存,这样网站打开的速度就会越快,页面操作系统不支持小内存,硬件配置大小,宽带打开速度等等,都会有直观的体现,如果你的网站人数多的话,建议选择宽带大的云主机,服务器。另外一方面,还可以在价格上以及售后服务上来分析,功能差不多的云主机服务器,不同品牌价格也会有多不同,而选择性价比最高的云主机服务器才是最重要的,云主机服务器怎么样?云主机服务器的出现帮助不少个人或者是企业,解决数据管理,备份,以及网速等问题,确实是不错的选择。新手们在选择的时候可以根据以上两点进行综合对比,分析。

 

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影响云服务器速度的因素有哪些?

云服务器的速度是大家在选择云服务器时候的一个大的参考方面。云服务器的带宽质量无疑是影响云主机运行速度的主要因素。网络带宽代表的是在固定的时间内,能够通过网站最大数据,比如高速车道的行车一样,带宽越大,车道越多,运行的速度就会越快。网络带宽是衡量云主机速度的重要指标。同时也是互联网服务用户选择IDC商家最主要的一个因素。

其实,网络带宽的种类有,单线,双线,多线等区别。不同的IDC商家,会有不同的服务器以及不同的带宽服务方案,目前双线和多线的覆盖的用户比较广泛,所以不管是电信还是联通,移动,教育网的用户都可以快速的访问,云服务器能够轻松实现多线路运行,几乎没有跨越的屏障,运行速度也很快,客户完全可以根据自己的需求合理选择带宽配置。

因此选择服务质量可靠,以及带宽质量优越的云服务器,才是重要因素,尤其是阿里云腾讯云这样的大厂值得推荐。

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云服务器和vps哪个好?

云服务器就是一种具有弹性伸缩能力的计算服务,它的管理方式要远远的高于传统服务器,在应用的过程中,可以降低成本和运维的高度,具有安全,稳定,高效,简单的特点,成为当下中小型企业和高端客户的首选。

VPS是一种虚拟专用服务器,它的技术要领先一般的虚拟机。众所周知,一台硬件服务器可以划分成许多个VPS主机,如果这些主机的占用资源很大,那会把其它的VPS主机连累,因此一般的VPS服务商不会允许其它的VPS机占用资源。从以上内容可以看出,云服务器是一种趋势,而VPS已成为历史。

说了两者的概念,下面来说一下两者的区别,以此让你来知道云服务器和vps哪个好?

1.从价格上,云服务器要高于VPS,但是前者可以快速的部署与扩展,具有灵知性。

2.云服务器有智能管理平台,它可以很好的调整,实现备份,远程重启,一键式安装系统和状态监控等功能。

3.云服务器可以降低成本,而VPS的成本要高于云服务器,同时两者的功能也截然不。因此云服务器正在逐渐的代替传统的服务器,并成为一种全新的趋势,为高端用户和中小型企业提供全方位的互联网设施服务。

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物理服务器和云服务器的区别

对于用户们来讲,都需要及时了解物理服务器和云服务器的区别。在国内,用户们都可以利用更多类型的云服务来帮助自己,可选择性也很多。因为历史原因目前使用物理服务器的用户还是比较多,尤其是政府及国有企业。不过对于用户们来讲,选择哪种形式的云服务商才是最合适的呢,关于物理服务器和云服务器的区别?不如用真实的数据来告诉大家如何选择服务商吧。

物理服务器和云服务器的区别?

企业在选择物理服务器之后,是拥有服务器整个的管理权限,包含了服务器CPU配置、内存的大小、硬盘空间等基础配置。用户可以根据自身的需求,合理地进行划分。但劣势在于前期业务还未发展起来的时候,会造成相对较高的资金投入;后期又物理服务器因为主板等硬件总有容量上限,超大应用无法支持,比如淘宝前期就是大量的物理服务器支持,最后当物理服务器都支持不住时才引出了阿里云“去IOE”运动。
云服务器是基于虚拟技术构建的虚拟资源池,用户可以根据实际的情况选择相应的资源配置。在使用资源上灵活性会相对高很多,资金投入也会较低。云服务器最大的优势在于弹性与灵活性。云服务器可以在数分钟内创建并交付使用。可以保证大部分企业在云上所构建的业务都能够承受巨大的业务量压力,并维护成本总体要比物理服务器要低。所以云服务器代替物理服务器是历史的必然。

目前对用户而言物理服务器和云服务器的区别在于价格和方便性,另外一个方面还需要选择便宜一点的大品牌云服务商。

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